人工智能成熟度评估模型 1.0

零散学习：安全和伦理相关主题仅在一般技术培训中零星出现，或在发生事件后出现。 覆盖范围有限：只有核心工程团队会收到任何AI安全指导；业务和风险相关利益方很少被纳入。 非正式材料：存在幻灯片或维基页面，但没有进行整理或保持最新。记录的课程：必修课程涵盖人工智能特定威胁、隐私、偏见和事件响应；选修课程涉及更深入的主题，如对抗性机器学习或模型可解释性。角色定制：为开发人员、数据科学家、产品负责人和高管提供不同的学习路径。指导库：精选的操作手册、清单和代码示例集成到日常工具中（例如。，笔记本，IDE 扩展)。即时微学习：上下文提示和设计安全的代码片段会出现在流水线、笔记本和代码评审中。社区与指导：内部论坛、协会和午餐讲座促进知识共享；鼓励参加外部会议。自动化指南更新：新的威胁情报或政策变更会自动触发内容刷新并通知受影响的角色。标准：临时学习：安全和伦理主题在普通技术培训中零散出现，或在事件发生后才涉及。| 覆盖有限：只有核心工程团队会收到任何AI安全指导；业务和风险相关方很少被包含在内。| 非正式材料：存在幻灯片或维基页面，但未经过整理或保持更新。

零散学习：安全和伦理相关主题仅在一般技术培训中零星出现，或在发生事件后出现。 覆盖范围有限：只有核心工程团队会收到任何AI安全指导；业务和风险相关利益方很少被纳入。 非正式材料：存在幻灯片或维基页面，但没有进行整理或保持最新。记录的课程：必修课程涵盖人工智能特定威胁、隐私、偏见和事件响应；选修课程涉及更深入的主题，如对抗性机器学习或模型可解释性。角色定制：为开发人员、数据科学家、产品负责人和高管提供不同的学习路径。指导库：精选的操作手册、清单和代码示例集成到日常工具中（例如。，笔记本，IDE 扩展)。即时微学习：上下文提示和设计安全的代码片段会出现在流水线、笔记本和代码评审中。社区与指导：内部论坛、协会和午餐讲座促进知识共享；鼓励参加外部会议。自动化指南更新：新的威胁情报或政策变更会自动触发内容刷新并通知受影响的角色。

零散学习：安全和伦理相关主题仅在一般技术培训中零星出现，或在发生事件后出现。 覆盖范围有限：只有核心工程团队会收到任何AI安全指导；业务和风险相关利益方很少被纳入。 非正式材料：存在幻灯片或维基页面，但没有进行整理或保持最新。记录的课程：必修课程涵盖人工智能特定威胁、隐私、偏见和事件响应；选修课程涉及更深入的主题，如对抗性机器学习或模型可解释性。角色定制：为开发人员、数据科学家、产品负责人和高管提供不同的学习路径。指导库：精选的操作手册、清单和代码示例集成到日常工具中（例如。，笔记本，IDE 扩展)。即时微学习：上下文提示和设计安全的代码片段会出现在流水线、笔记本和代码评审中。社区与指导：内部论坛、协会和午餐讲座促进知识共享；鼓励参加外部会议。自动化指南更新：新的威胁情报或政策变更会自动触发内容刷新并通知受影响的角色。标准：有文档的课程：必修课程涵盖 AI 特定威胁、隐私、偏见和事件响应；选修课程涉及更深入的主题，如对抗性机器学习或模型可解释性。| 角色定制：为开发人员、数据科学家、产品负责人和高管提供不同的学习路径。| 指南库：精选的操作手册、检查清单和代码示例被整合到日常工具中（例如）。、笔记本、IDE 扩展)。

零散学习：安全和伦理相关主题仅在一般技术培训中零星出现，或在发生事件后出现。 覆盖范围有限：只有核心工程团队会收到任何AI安全指导；业务和风险相关利益方很少被纳入。 非正式材料：存在幻灯片或维基页面，但没有进行整理或保持最新。记录的课程：必修课程涵盖人工智能特定威胁、隐私、偏见和事件响应；选修课程涉及更深入的主题，如对抗性机器学习或模型可解释性。角色定制：为开发人员、数据科学家、产品负责人和高管提供不同的学习路径。指导库：精选的操作手册、清单和代码示例集成到日常工具中（例如。，笔记本，IDE 扩展)。即时微学习：上下文提示和设计安全的代码片段会出现在流水线、笔记本和代码评审中。社区与指导：内部论坛、协会和午餐讲座促进知识共享；鼓励参加外部会议。自动化指南更新：新的威胁情报或政策变更会自动触发内容刷新并通知受影响的角色。

零散学习：安全和伦理相关主题仅在一般技术培训中零星出现，或在发生事件后出现。 覆盖范围有限：只有核心工程团队会收到任何AI安全指导；业务和风险相关利益方很少被纳入。 非正式材料：存在幻灯片或维基页面，但没有进行整理或保持最新。文档化课程：必修课程涵盖与人工智能相关的威胁、隐私、偏见以及事件响应；选修课程涉及更深入的主题，如对抗性机器学习或模型可解释性。角色定制：为开发人员、数据科学家、产品负责人和高管提供不同的学习路径。指导资料库：策划的操作手册、清单和代码示例集成到日常工具中（例如）。，笔记本，IDE 扩展)。即时微学习：上下文提示和设计安全的代码片段会出现在流水线、笔记本和代码评审中。社区与指导：内部论坛、行会和午餐学习会促进知识分享；鼓励参加外部会议。自动指南更新：新的威胁情报或政策变更会自动触发内容刷新并通知受影响的角色。标准：按需微学习：上下文提示和安全设计片段出现在流水线、笔记本和代码审查中。| 社区与指导：内部论坛、公会和午餐学习会促进知识共享；鼓励参与外部会议。| 自动化指导更新：新的威胁情报或政策变更会自动触发内容刷新，并通知受影响的角色。

零散学习：安全和伦理相关主题仅在一般技术培训中零星出现，或在发生事件后出现。 覆盖范围有限：只有核心工程团队会收到任何AI安全指导；业务和风险相关利益方很少被纳入。 非正式材料：存在幻灯片或维基页面，但没有进行整理或保持最新。记录的课程：必修课程涵盖人工智能特定威胁、隐私、偏见和事件响应；选修课程涉及更深入的主题，如对抗性机器学习或模型可解释性。角色定制：为开发人员、数据科学家、产品负责人和高管提供不同的学习路径。指导库：精选的操作手册、清单和代码示例集成到日常工具中（例如。，笔记本，IDE 扩展)。即时微学习：上下文提示和设计安全的代码片段会出现在流水线、笔记本和代码评审中。社区与指导：内部论坛、协会和午餐讲座促进知识共享；鼓励参加外部会议。自动化指南更新：新的威胁情报或政策变更会自动触发内容刷新并通知受影响的角色。