人工智能成熟度评估模型 1.0

手动检测：事件是手动识别的，通常在观察到影响后进行。 没有异常检测：没有用于识别漂移、异常值或性能下降的结构化方法。 被动响应：监控不是主动或自动化的。 基础监控：跟踪延迟、可用性和准确性指标。 初步异常检测：引入了基础的漂移和异常值检测。- 警报设置：已实施手动或基于阈值的警报。 - 实时监控：通过仪表盘和警报工具进行持续监控。 - 机器学习驱动检测：先进的分析和机器学习可主动检测异常和偏移。 - 主动警报：智能警报减少误报并加速响应。标准：手动检测：事件是通过人工识别的，通常是在观察到影响之后。| 无异常检测：没有用于识别漂移、异常值或退化的结构化方法。| 被动应对：监控不是主动或自动化的。

手动检测：事件是手动识别的，通常在观察到影响后进行。 没有异常检测：没有用于识别偏移、异常值或性能下降的结构化方法。 被动响应：监控不是主动或自动化的。 基础监控：跟踪延迟、可用性和准确性指标。 初步异常检测：引入了基础的偏移和异常值检测。- 警报设置：已实施手动或基于阈值的警报。 - 实时监控：通过仪表盘和警报工具进行持续监控。 - 机器学习驱动检测：先进的分析和机器学习主动检测异常和漂移。 - 主动警报：智能警报减少误报并加快响应速度。

手动检测：事件是手动识别的，通常在观察到影响后进行。 没有异常检测：没有用于识别漂移、异常值或性能下降的结构化方法。 被动响应：监控不是主动或自动化的。 基础监控：跟踪延迟、可用性和准确性指标。 初步异常检测：引入了基础的漂移和异常值检测。- 警报设置：已设置手动或基于阈值的警报。实时监控：通过仪表板和警报工具进行连续监控。机器学习驱动的检测：高级分析和机器学习主动检测异常和偏移。主动警报：智能警报减少误报并加快响应。指标：基础监控：追踪延迟、可用性和准确性指标。| 初始异常检测：引入了基础漂移和异常值检测。 - 警报设置：已设置手动或基于阈值的警报。

手动检测：事件是手动识别的，通常在观察到影响后进行。 没有异常检测：没有用于识别偏移、异常值或性能下降的结构化方法。 被动响应：监控不是主动或自动化的。 基础监控：跟踪延迟、可用性和准确性指标。 初步异常检测：引入了基础的偏移和异常值检测。- 警报设置：已实施手动或基于阈值的警报。 - 实时监控：通过仪表盘和警报工具进行持续监控。 - 机器学习驱动检测：先进的分析和机器学习主动检测异常和漂移。 - 主动警报：智能警报减少误报并加快响应速度。

手动检测：事件是手动识别的，通常在观察到影响后进行。 没有异常检测：没有用于识别漂移、异常值或性能下降的结构化方法。 被动方式：监控不是主动或自动化的。 基础监控：跟踪延迟、可用性和准确性指标。 初步异常检测：引入了基础的漂移和异常值检测。- 警报设置：已实施手动或基于阈值的警报。 - 实时监控：通过仪表盘和警报工具进行持续监控。 - 机器学习驱动检测：先进的分析和机器学习可主动检测异常和偏移。 - 主动警报：智能警报减少误报并加速响应。标准：实时监控：通过仪表板和报警工具进行持续监控。| 机器学习驱动的检测：通过高级分析和机器学习主动检测异常和漂移。| 主动警报：智能警报减少误报并加快响应速度。

手动检测：事件是手动识别的，通常在观察到影响后进行。 没有异常检测：没有用于识别偏移、异常值或性能下降的结构化方法。 被动响应：监控不是主动或自动化的。 基础监控：跟踪延迟、可用性和准确性指标。 初步异常检测：引入了基础的偏移和异常值检测。- 警报设置：已实施手动或基于阈值的警报。 - 实时监控：通过仪表盘和警报工具进行持续监控。 - 机器学习驱动检测：先进的分析和机器学习主动检测异常和漂移。 - 主动警报：智能警报减少误报并加快响应速度。

被动检测：通过被动响应进行基础事件检测。临时遏制：用于事件遏制的正式流程有限。最小分析：初步分类，无深入取证调查。标准化协议：已建立的检测、遏制和初步分析协议。明确角色：事件响应团队中角色和职责清晰。一致的工作流程：可重复的事件处理流程。自动化检测：利用实时分析的自动化检测系统。综合取证：集成到工作流程中的全面取证分析。自适应响应：基于根本原因和威胁情报的事件响应演进。标准：被动检测：具有被动响应的基本事件检测。| 临时遏制：用于事件遏制的正式流程有限。| 最低限度分析：初步分流处理，无深入取证调查。

反应性检测：通过反应性措施进行基础事件检测。临时遏制：事件遏制的正式流程有限。最少分析：初步分流处理，没有深入的取证调查。标准化协议：制定了检测、遏制和初步分析的协议。明确角色：事件响应团队中角色和职责清晰。一致的工作流程：可重复的事件处理流程。自动化检测：利用实时分析的自动化检测系统。集成取证：将全面取证分析集成到工作流程中。自适应响应：事件响应根据根本原因和威胁情报不断演变。

反应性检测：通过反应性措施进行基础事件检测。临时遏制：事件遏制的正式流程有限。最少分析：初步分流处理，没有深入的取证调查。标准化协议：制定了检测、遏制和初步分析的协议。明确角色：事件响应团队中角色和职责清晰。一致的工作流程：可重复的事件处理流程。自动检测：利用实时分析的自动检测系统。集成取证：将全面的取证分析集成到工作流程中。自适应响应：事件响应根据根本原因和威胁情报进行演变。标准：标准化协议：为检测、遏制和初步分析建立的协议。| 明确的角色：事故响应团队中明确的角色和职责。| 一致的工作流程：可重复的事故处理流程。

反应性检测：通过反应性措施进行基础事件检测。临时遏制：事件遏制的正式流程有限。最少分析：初步分流处理，没有深入的取证调查。标准化协议：制定了检测、遏制和初步分析的协议。明确角色：事件响应团队中角色和职责清晰。一致的工作流程：可重复的事件处理流程。自动化检测：利用实时分析的自动化检测系统。集成取证：将全面取证分析集成到工作流程中。自适应响应：事件响应根据根本原因和威胁情报不断演变。

反应性检测：通过反应性措施进行基础事件检测。临时遏制：事件遏制的正式流程有限。最少分析：初步分流处理，没有深入的取证调查。标准化协议：制定了检测、遏制和初步分析的协议。明确角色：事件响应团队中具有清晰的角色和职责。一致的工作流程：可重复的事件处理流程。自动检测：利用实时分析的自动检测系统。集成取证：集成到工作流程中的全面取证分析。自适应响应：基于根本原因和威胁情报的事件响应演变。标准：自动检测：利用实时分析的自动检测系统。| 综合取证：将全面的取证分析集成到工作流程中。| 自适应响应：事件响应会根据根本原因和威胁情报进行调整。

反应性检测：通过反应性措施进行基础事件检测。临时遏制：事件遏制的正式流程有限。最少分析：初步分流处理，没有深入的取证调查。标准化协议：制定了检测、遏制和初步分析的协议。明确角色：事件响应团队中角色和职责清晰。一致的工作流程：可重复的事件处理流程。自动化检测：利用实时分析的自动化检测系统。集成取证：将全面取证分析集成到工作流程中。自适应响应：事件响应根据根本原因和威胁情报不断演变。

手动监控：监控是临时或手动进行的，缺乏对系统健康状况的结构化可见性。被动维护：维护仅在发生故障或中断后进行。覆盖有限：没有进行主动检查或资源规划。定期监控：定期收集系统健康检查和性能指标。预防性维护：按常规计划执行维护活动。提高稳定性：由于持续的维护，操作中断得到减少。自动监控：实时自动警报，结合预测性性能和故障分析。持续优化：系统持续调优以保证正常运行时间和效率。主动资源管理：资源扩展和调优通过自动化工具进行管理。标准：手动监控：监控是临时的或手动的，缺乏对系统健康状况的结构化可见性。| 被动维护：维护仅在故障或中断发生后进行。| 覆盖有限：没有主动检查或资源规划。

手动监控：监控是临时或手动进行的，缺乏对系统健康状况的结构化可见性。被动维护：维护仅在发生故障或中断后进行。覆盖有限：没有进行主动检查或资源规划。定期监控：定期收集系统健康检查和性能指标。预防性维护：维护活动按常规计划执行。改进的稳定性：由于持续维护，操作中断减少。自动监控：实时自动警报，结合预测性能和故障分析。持续优化：系统持续调优以提高正常运行时间和效率。主动资源管理：资源的扩展和调优通过自动化工具进行管理。

手动监控：监控是临时或手动进行的，缺乏对系统健康状况的结构化可见性。被动维护：维护仅在发生故障或中断后进行。覆盖有限：没有主动检查或资源规划。定期监控：收集定期系统健康检查和性能指标。预防性维护：维护活动按常规计划执行。改进的稳定性：由于持续维护，操作中断减少。自动监控：实时自动警报，结合预测性能和故障分析。持续优化：系统持续调优以提高正常运行时间和效率。主动资源管理：通过自动化工具管理资源扩展和调整。标准：定期监控：收集系统健康检查和性能指标。|预防性维护：按常规计划进行维护活动。|稳定性提升：由于持续的维护操作，运行中断减少。

手动监控：监控是临时或手动进行的，缺乏对系统健康状况的结构化可见性。被动维护：维护仅在发生故障或中断后进行。覆盖有限：没有进行主动检查或资源规划。定期监控：定期收集系统健康检查和性能指标。预防性维护：维护活动按常规计划执行。改进的稳定性：由于持续维护，操作中断减少。自动监控：实时自动警报，结合预测性能和故障分析。持续优化：系统持续调优以提高正常运行时间和效率。主动资源管理：资源的扩展和调优通过自动化工具进行管理。

手动监控：监控是临时或手动进行的，缺乏对系统健康状况的结构化可见性。被动维护：维护仅在发生故障或中断后进行。覆盖有限：没有进行主动检查或资源规划。定期监控：定期收集系统健康检查和性能指标。预防性维护：维护活动按常规计划进行。提高稳定性：由于持续的维护，操作中断减少。- 自动监控：实时自动警报，结合预测性能和故障分析。持续优化：系统持续调优以保证正常运行时间和效率。主动资源管理：通过自动化工具管理资源的扩展和调优。 标准：持续优化：系统持续进行调优，以保证正常运行时间和效率。| 主动资源管理：通过自动化工具管理资源的扩展和调优。

手动监控：监控是临时或手动进行的，缺乏对系统健康状况的结构化可见性。被动维护：维护仅在发生故障或中断后进行。覆盖有限：没有进行主动检查或资源规划。定期监控：定期收集系统健康检查和性能指标。预防性维护：维护活动按常规计划执行。改进的稳定性：由于持续维护，操作中断减少。自动监控：实时自动警报，结合预测性能和故障分析。持续优化：系统持续调优以提高正常运行时间和效率。主动资源管理：资源的扩展和调优通过自动化工具进行管理。