人工智能成熟度评估模型 1.0
控制项模式人工智能成熟度评估模型，帮助组织评估和提升其人工智能系统的安全性和成熟度。
临时模型选择：模型来源没有标准标准进行选择。缺乏清单：清单是非正式的或过时的。缺失来源：模型的用途和来源很少被记录。安全指南：安全开发指南包括针对人工智能的特定考虑。基本模型审查：模型审查包括基本的伦理和合规检查。库存控制：库存管理已标准化，但未实现自动化。正式风险审查：对第三方和内部模型进行正式风险评估。托管控制：AI资产的托管情况被跟踪和管理。供应商保证：向供应商索取声明和合规文件。标准：临时模型选择：模型来源的选择没有标准化的标准。| 库存不足：库存不正规或过时。| 缺少来源：模型的用途和来源很少被记录。
临时模型选择：模型来源没有标准标准进行选择。缺乏清单：清单是非正式的或过时的。缺失来源：模型的用途和来源很少被记录。安全指南：安全开发指南包括针对人工智能的特定考虑。基本模型审查：模型审查包括基本的伦理和合规检查。库存控制：库存管理已标准化，但未实现自动化。正式风险评审：对第三方和内部模型进行正式的风险评估。托管控制：AI 资产的托管情况已被跟踪和管理。供应商保证：要求供应商提供声明和合规文件。
临时模型选择：模型来源没有标准标准进行选择。缺乏清单：清单是非正式的或过时的。缺失来源：模型的用途和来源很少被记录。安全指南：安全开发指南包括针对人工智能的特定考虑。基本模型审查：模型审查包括基本的伦理和合规检查。库存管理：库存管理已标准化，但未实现自动化。正式风险评审：对第三方和内部模型进行正式的风险评估。托管控制：AI资产的托管情况被跟踪和管理。供应商保证：向供应商请求证明和合规文件。标准：安全指南：安全开发指南包括针对AI的特定考量。| 基本模型审查：模型审查包括基本的伦理和合规检查。| 库存控制：库存管理是标准化的，但未实现自动化。
临时模型选择：模型来源没有标准标准进行选择。缺乏清单：清单是非正式的或过时的。缺失来源：模型的用途和来源很少被记录。安全指南：安全开发指南包括针对人工智能的特定考虑。基本模型审查：模型审查包括基本的伦理和合规检查。库存控制：库存管理已标准化，但未实现自动化。正式风险评审：对第三方和内部模型进行正式的风险评估。托管控制：AI 资产的托管情况已被跟踪和管理。供应商保证：要求供应商提供声明和合规文件。
临时模型选择：模型来源没有标准标准进行选择。缺乏清单：清单是非正式的或过时的。缺失来源：模型的用途和来源很少被记录。安全指南：安全开发指南包括针对人工智能的特定考虑。基本模型审查：模型审查包括基本的伦理和合规检查。库存控制：库存管理已标准化，但尚未自动化。正式风险审查：对第三方和内部模型进行正式风险评估。托管控制：AI资产的托管情况受到跟踪和管理。供应商保证：要求供应商提供声明和合规文件。标准：正式风险审查：对第三方和内部模型进行正式风险评估。| 托管控制：人工智能资产的托管情况被跟踪和管理。| 供应商保障：向供应商索取证明和合规文件。
临时模型选择：模型来源没有标准标准进行选择。缺乏清单：清单是非正式的或过时的。缺失来源：模型的用途和来源很少被记录。安全指南：安全开发指南包括针对人工智能的特定考虑。基本模型审查：模型审查包括基本的伦理和合规检查。库存控制：库存管理已标准化，但未实现自动化。正式风险评审：对第三方和内部模型进行正式的风险评估。托管控制：AI 资产的托管情况已被跟踪和管理。供应商保证：要求供应商提供声明和合规文件。