人工智能成熟度评估模型 1.0
控制项模式人工智能成熟度评估模型，帮助组织评估和提升其人工智能系统的安全性和成熟度。
环境捕获：记录部署配置和运行时环境。 依赖日志：记录库、依赖项和版本。 手动跟踪：保持基本记录而不使用自动化。 审批流程：在部署前定义明确的审查和签署步骤。 回滚计划：建立安全恢复到先前版本的机制。审计追踪：记录并存储部署决策以便追溯。合规检查：定期评估法律、法规和政策的符合性。自动化：将合规检查集成到CI/CD工作流中。审计准备：维护用于法规或内部审计的文档。标准：环境捕获：记录部署配置和运行时环境。| 依赖记录：记录库、依赖项及其版本。| 手动跟踪：在没有自动化的情况下保持基本记录。
环境捕获：记录部署配置和运行时环境。 依赖日志：记录库、依赖项和版本。 手动跟踪：在没有自动化的情况下保持基本记录。 审批工作流程：在部署前定义清晰的审核和批准步骤。 回滚计划：建立安全回到先前版本的机制。审计追踪：记录和存储部署决策以便追溯。合规检查：定期评估是否符合法律、法规和政策要求。自动化：将合规检查集成到 CI/CD 工作流程中。审计准备：为法规或内部审计保持文档资料。
环境捕获：记录部署配置和运行时环境。 依赖日志：记录库、依赖项和版本。 手动跟踪：在没有自动化的情况下保持基本记录。 审批工作流程：在部署前定义清晰的审核和批准步骤。 回滚计划：建立安全回到先前版本的机制。审计追踪：记录并存储部署决策以便可追溯性。合规检查：定期评估法律、法规和政策的符合性。自动化：将合规检查集成到 CI/CD 工作流中。审计准备：维护用于监管或内部审计的文档。标准：审批工作流：在部署前定义明确的审核和签署步骤。| 回滚计划：建立机制以安全地恢复到先前版本。| 审计追踪：记录并存储部署决策以便追踪。
环境捕获：记录部署配置和运行时环境。 依赖日志：记录库、依赖项和版本。 手动跟踪：在没有自动化的情况下保持基本记录。 审批工作流程：在部署前定义清晰的审核和批准步骤。 回滚计划：建立安全回到先前版本的机制。审计追踪：记录和存储部署决策以便追溯。合规检查：定期评估是否符合法律、法规和政策要求。自动化：将合规检查集成到 CI/CD 工作流程中。审计准备：为法规或内部审计保持文档资料。
环境捕获：记录部署配置和运行时环境。 依赖日志：记录库、依赖项和版本。 手动跟踪：在没有自动化的情况下保持基本记录。 审批工作流程：在部署前定义清晰的审核和批准步骤。 回滚计划：建立安全回到先前版本的机制。审计追踪：记录并存储部署决策以便可追溯性。 合规检查：定期评估法律、法规和政策的符合性。 自动化：将合规检查整合到CI/CD工作流中。 审计准备：为监管或内部审计维护文档。 标准：合规检查：定期评估法律、法规和政策的符合性。| 自动化：将合规性检查集成到 CI/CD 工作流中。| 审计准备：维护用于监管或内部审计的文档。
环境捕获：记录部署配置和运行时环境。 依赖日志：记录库、依赖项和版本。 手动跟踪：在没有自动化的情况下保持基本记录。 审批工作流程：在部署前定义清晰的审核和批准步骤。 回滚计划：建立安全回到先前版本的机制。审计追踪：记录和存储部署决策以便追溯。合规检查：定期评估是否符合法律、法规和政策要求。自动化：将合规检查集成到 CI/CD 工作流程中。审计准备：为法规或内部审计保持文档资料。