人工智能成熟度评估模型 1.0

临时做法：隐私风险在部署后处理，并按个案处理。 缺乏标准：没有关于数据最小化、数据保护影响评估（DPIA）或政策应用的标准化流程。 手动沟通：隐私声明和同意书是手动生成的，通常是事后补充。 政策采纳：已发布并在整个组织范围内采纳“隐私设计”政策。分配角色：任命隐私官员或数据管理人员负责监督合规性。集成流程：数据保护影响评估（DPIA）和隐私审查被集成到产品开发和采购生命周期中。自动化治理：DPIA 和审批已集成到 CI/CD 中，并配置有自动化关卡。代码级执行：通过代码执行数据保留、访问控制和最小化策略。数据驱动的审查：隐私关键绩效指标每季度进行审查，并与全组织的关键结果（OKRs）挂钩。标准：临时操作：隐私风险在部署后进行处理，并根据具体情况逐案处理。| 缺失标准：在数据最小化、数据保护影响评估（DPIA）或政策应用方面没有标准化流程。| 手动沟通：隐私通知和同意书是手动生成的，通常是事后补发的。

临时做法：隐私风险在部署后处理，并按个案处理。 缺乏标准：没有关于数据最小化、数据保护影响评估（DPIA）或政策应用的标准化流程。 手动沟通：隐私声明和同意书是手动生成的，通常是事后补充。 政策采纳：已发布并在整个组织范围内采纳“隐私设计”政策。分配角色：任命隐私官员或数据管理人员负责监督合规性。集成流程：数据保护影响评估（DPIA）和隐私审查被集成到产品开发和采购生命周期中。自动化治理：DPIA 和审批被集成到 CI/CD 中，并配置自动化门控。代码级执行：通过代码实施数据保留、访问控制和最小化原则。数据驱动的评审：隐私关键绩效指标每季度审查一次，并与全组织的目标和关键成果（OKR）挂钩。

临时做法：隐私风险在部署后处理，并按个案处理。 缺乏标准：没有关于数据最小化、数据保护影响评估（DPIA）或政策应用的标准化流程。 手动沟通：隐私声明和同意书是手动生成的，通常是事后补充。 政策采纳：已发布并在整个组织范围内采纳“隐私设计”政策。分配角色：任命隐私官员或数据管理人员负责监督合规性。集成流程：数据保护影响评估（DPIA）和隐私审查被集成到产品开发和采购生命周期中。自动化治理：DPIA 和审批已集成到 CI/CD 中，并配置有自动化关卡。代码级执行：通过代码执行数据保留、访问控制和最小化策略。数据驱动审查：隐私关键绩效指标（KPI）每季度审查，并与全组织的关键结果（OKR）挂钩。标准：政策采纳：发布并在全组织范围内采纳“隐私设计”政策。| 指定角色：任命隐私官员或数据管理人员监督合规性。| 集成流程：数据保护影响评估（DPIA）和隐私审查已集成到产品开发和采购生命周期中。

临时做法：隐私风险在部署后处理，并按个案处理。 缺乏标准：没有关于数据最小化、数据保护影响评估（DPIA）或政策应用的标准化流程。 手动沟通：隐私声明和同意书是手动生成的，通常是事后补充。 政策采纳：已发布并在整个组织范围内采纳“隐私设计”政策。分配角色：任命隐私官员或数据管理人员负责监督合规性。集成流程：数据保护影响评估（DPIA）和隐私审查被集成到产品开发和采购生命周期中。自动化治理：DPIA 和审批被集成到 CI/CD 中，并配置自动化门控。代码级执行：通过代码实施数据保留、访问控制和最小化原则。数据驱动的评审：隐私关键绩效指标每季度审查一次，并与全组织的目标和关键成果（OKR）挂钩。

临时做法：隐私风险在部署后处理，并按个案处理。 缺乏标准：没有关于数据最小化、数据保护影响评估（DPIA）或政策应用的标准化流程。 手动沟通：隐私声明和同意书是手动生成的，通常是事后补充。 政策采纳：已发布并在整个组织范围内采纳“隐私设计”政策。分配角色：任命隐私官员或数据管理人员负责监督合规性。集成流程：数据保护影响评估（DPIA）和隐私审查被集成到产品开发和采购生命周期中。自动化治理：DPIA 和审批已集成到 CI/CD 中，并配置有自动化关卡。代码级执行：通过代码执行数据保留、访问控制和最小化策略。数据驱动的审查：隐私关键绩效指标（KPI）每季度审查一次，并与全组织的目标与关键成果（OKR）挂钩。标准：自动化治理：数据保护影响评估（DPIA）和审批集成到持续集成/持续交付（CI/CD）中，并设有自动化门控。| 代码级强制执行：通过代码执行数据保留、访问控制和最小化。| 数据驱动的审查：隐私关键绩效指标每季度审查一次，并与全组织的目标与关键成果挂钩。

临时做法：隐私风险在部署后处理，并按个案处理。 缺乏标准：没有关于数据最小化、数据保护影响评估（DPIA）或政策应用的标准化流程。 手动沟通：隐私声明和同意书是手动生成的，通常是事后补充。 政策采纳：已发布并在整个组织范围内采纳“隐私设计”政策。分配角色：任命隐私官员或数据管理人员负责监督合规性。集成流程：数据保护影响评估（DPIA）和隐私审查被集成到产品开发和采购生命周期中。自动化治理：DPIA 和审批被集成到 CI/CD 中，并配置自动化门控。代码级执行：通过代码实施数据保留、访问控制和最小化原则。数据驱动的评审：隐私关键绩效指标每季度审查一次，并与全组织的目标和关键成果（OKR）挂钩。