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AIMA

人工智能成熟度评估模型 1.0

控制项模式

人工智能成熟度评估模型,帮助组织评估和提升其人工智能系统的安全性和成熟度。

版本: 1.0覆盖状态: 完整覆盖 (150/150)控制项/量表/总计: 150/0/150当前展示: 6 / 1508 个分类
R-TE-A-1当有人要求时,是否有非正式的方式来解释 AI 的输出或决策?控制项
负责任的人工智能原则 / 透明性与可解释性

手动文档:通常在问题出现后被动创建的文档。非正式角色:临时分配的透明度职责,没有正式定义。情境空白:输出常常缺乏足够的可解释性和上下文。明确政策:已建立的透明度和可解释性政策,用于指导文档编制和工具使用。角色明确:指定冠军以确保团队间的可解释性。标准化工具:将 SHAP、LIME 和模型卡嵌入开发流程中。自动化流程:解释文档在 CI/CD 工作流中自动生成并验证。实时指标:通过与战略 KPI 对齐的仪表板持续监控透明度指标。自动修复:当解释标准未达到时,触发自动修复工作流程。标准:手动文档:文档是在问题出现后被动创建的。| 非正式角色:透明职责是临时分配的,没有正式定义。| 上下文缺失:输出经常缺乏足够的可解释性和上下文。

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R-TE-A.68500 1 2 3控制项
负责任的人工智能原则 / 透明性与可解释性

手动文档:通常在问题出现后被动创建的文档。非正式角色:临时分配的透明度职责,没有正式定义。情境空白:输出常常缺乏足够的可解释性和上下文。明确政策:已建立的透明度和可解释性政策,用于指导文档编制和工具使用。角色明确:指定冠军以确保团队间的可解释性。标准化工具:将 SHAP、LIME 和模型卡嵌入开发流程中。自动化流程:解释文档在 CI/CD 工作流中自动生成并验证。实时指标:通过与战略 KPI 对齐的仪表板持续监控透明度指标。自动修复:当未达到解释标准时,触发自动修复工作流程。

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R-TE-A-2关于人工智能系统工作原理的沟通是零散的还是被动的?控制项
负责任的人工智能原则 / 透明性与可解释性

手动文档:通常在问题出现后被动创建的文档。非正式角色:临时分配的透明度职责,没有正式定义。情境空白:输出常常缺乏足够的可解释性和上下文。明确政策:已建立的透明度和可解释性政策,用于指导文档编制和工具使用。角色明确:指定冠军以确保团队间的可解释性。标准化工具:将 SHAP、LIME 和模型卡嵌入开发流程中。自动化流程:解释文档在 CI/CD 工作流中自动生成并验证。实时指标:通过与战略 KPI 对齐的仪表板持续监控透明度指标。自动修复:当解释标准未满足时触发自动修复工作流。标准:已定义政策:建立透明性和可解释性政策以指导文档和工具使用。| 角色明确:指定负责人确保各团队的可解释性。| 标准化工具:将 SHAP、LIME 和模型卡嵌入开发流程中。

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R-TE-A.68510 1 2 3控制项
负责任的人工智能原则 / 透明性与可解释性

手动文档:通常在问题出现后被动创建的文档。非正式角色:临时分配的透明度职责,没有正式定义。情境空白:输出常常缺乏足够的可解释性和上下文。明确政策:已建立的透明度和可解释性政策,用于指导文档编制和工具使用。角色明确:指定冠军以确保团队间的可解释性。标准化工具:将 SHAP、LIME 和模型卡嵌入开发流程中。自动化流程:解释文档在 CI/CD 工作流中自动生成并验证。实时指标:通过与战略 KPI 对齐的仪表板持续监控透明度指标。自动修复:当未达到解释标准时,触发自动修复工作流程。

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R-TE-A-3关键的 AI 模型或系统是否已建立正式的可解释性机制?控制项
负责任的人工智能原则 / 透明性与可解释性

手动文档:通常在问题出现后被动创建的文档。非正式角色:临时分配的透明度职责,没有正式定义。情境空白:输出常常缺乏足够的可解释性和上下文。明确政策:已建立的透明度和可解释性政策,用于指导文档编制和工具使用。角色明确性:指定冠军负责确保各团队之间的可解释性。标准化工具:将 SHAP、LIME 和模型卡嵌入开发流程。自动化流程:解释文档在 CI/CD 工作流中自动化生成并验证。实时指标:通过与战略 KPI 对齐的仪表盘持续监控透明度指标。自动修复:当解释标准未满足时,触发自动修复工作流。标准:自动化流程:解释文档在 CI/CD 工作流中自动生成并验证。| 实时指标:通过与战略关键绩效指标对齐的仪表板持续监控透明度指标。| 自动修复:当解释标准未满足时,触发自动修复工作流。

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R-TE-A.68520 1 2 3控制项
负责任的人工智能原则 / 透明性与可解释性

手动文档:通常在问题出现后被动创建的文档。非正式角色:临时分配的透明度职责,没有正式定义。情境空白:输出常常缺乏足够的可解释性和上下文。明确政策:已建立的透明度和可解释性政策,用于指导文档编制和工具使用。角色明确:指定冠军以确保团队间的可解释性。标准化工具:将 SHAP、LIME 和模型卡嵌入开发流程中。自动化流程:解释文档在 CI/CD 工作流中自动生成并验证。实时指标:通过与战略 KPI 对齐的仪表板持续监控透明度指标。自动修复:当未达到解释标准时,触发自动修复工作流程。

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